Met de snelle ontwikkeling van kunstmatige intelligentie- en automatiseringstechnologie,Machine Vision Inspectie, als een efficiënt en nauwkeurig inspectiemiddel, speelt het een steeds belangrijkere rol in de industriële productie, medische diagnose, beveiligingsmonitoring en andere gebieden.Machine Vision InspectieSimuleert het menselijke visuele systeem en maakt gebruik van camera's, sensoren en algoritmen om doelobjecten te identificeren, te vinden, te meten en te beoordelen, waardoor de productie -efficiëntie en de nauwkeurigheid van de inspectie aanzienlijk wordt verbeterd.
De eerste stap in de inspectie van de machine -visie is beeldverwerving. Via camera's of sensoren met hoge resolutie kan het systeem beeldinformatie van doelobjecten vastleggen. De verzamelde beelden worden meestal beïnvloed door factoren zoals verlichting en ruis, dus voorbewerking is vereist. Gemeenschappelijke voorbewerkingstechnieken omvatten grijsing, filtering, randdetectie, enz., Het doel is om de beeldkwaliteit te verbeteren en de daaropvolgende analyse te vergemakkelijken.
Nadat de voorbewerking van de afbeelding is voltooid, zal het machine -vision -systeem belangrijke functies in de afbeelding hakken via algoritmen. Deze functies kunnen vorm, kleur, textuur, enz. Zijn, veelextractie-algoritmen voor functies omvatten SIFT (schaalinvariante functietransformatie), HOG (histogram van georiënteerde gradiënten), enz. De geëxtraheerde kenmerken worden vergeleken met het vooraf getrainde model om de herkenning van het doelobject te bereiken.
De kern van de detectie van de machine -visie ligt in gegevensanalyse. Door algoritmen zoals diep leren en neurale netwerken kan het systeem de geëxtraheerde functies diep analyseren en overeenkomstige beslissingen nemen. In de industriële productie kan het machine -visiesysteem bijvoorbeeld bepalen of het product defecten heeft; Op medisch gebied kan het systeem artsen helpen bij het identificeren van het laesiegebied.
Het uiteindelijke doel van het detecteren van de machine-visie is om feedback te geven voor productie of besluitvorming. Door koppeling met geautomatiseerde apparatuur kan het systeem realtime controle bereiken. Wanneer een productdefect bijvoorbeeld wordt gedetecteerd, kan het systeem bijvoorbeeld automatisch het sorteermechanisme activeren om ongekwalificeerde producten te verwijderen.
